Lösungen · Branche

Softwarekauf beginnt mit drei Namen.Die KI schreibt die Shortlist.

GEO für B2B-Software heißt: in ChatGPT, Gemini und Perplexity namentlich vorkommen, wenn jemand nach HR-Software, CRM oder Buchhaltung fragt — mit Unternehmensgröße und Land. sotiq misst das für Agenturen und deren SaaS-Kunden. Diese Seite empfiehlt keine Tools.

Beispiel-Set · Personio

Dieselbe Kategorie-Frage. Drei Logos in der Antwort. Personio ist der Kunde — Factorial und HiBob nehmen den Platz, wenn die Quellen anders liegen.

  • PersonioShare of Voice 32,3 % · der Kunde
  • FactorialShare of Voice 21,9 %
  • HiBobShare of Voice 17,7 %

Sechs Familien · eine Shortlist

Best-Of, Vs, Alternativen, Preise, Integrationen, Security. Personio ist genannt — oder fehlt.

Zwei Personen im dunklen Büro mit Laptops, ein Gespräch über dem Tisch

„HR-Software für 50 Mitarbeiter Deutschland“

  • ChatGPTFehltFactorialHiBob
  • GeminiGenanntPersonioFactorial
  • PerplexityGenanntPersonioHiBob

Die Kategorie-Frage nennt drei. Personio fehlt, wenn G2 und OMR den Platz anders vergeben.

„Personio vs Factorial für 50 Mitarbeiter Deutschland“

  • ChatGPTGenanntPersonioFactorial
  • GeminiGenanntPersonioFactorial
  • PerplexityFehltFactorialHiBob

Vergleichsprompts zitieren Multi-Vendor-Seiten, selten die Vendor-Domain.

„CRM-Alternativen zu HubSpot für 50 Mitarbeiter Deutschland“

  • ChatGPTFehltFactorialHiBob
  • GeminiFehltHiBob
  • PerplexityGenanntPersonio

Alternativen-Prompts sind die stärksten Conversion-Fragen. Die eigene Vergleichsseite fehlt meist.

„Buchhaltungssoftware für 30 Mitarbeiter Deutschland“

  • ChatGPTFehltFactorial
  • GeminiFehltHiBobFactorial
  • PerplexityGenanntPersonio

Ohne öffentlich lesbare Preise rät das Modell zum Portal, nicht zum Anbieter.

„Welche HR-Tools integrieren mit DATEV?“

  • ChatGPTGenanntPersonio
  • GeminiGenanntPersonioFactorial
  • PerplexityFehltHiBob

Docs und Integrationsseiten werden zitiert. Marketingseiten fast nie.

„HR-Software mit ISO 27001 für 200 Mitarbeiter DACH“

  • ChatGPTFehltHiBob
  • GeminiGenanntPersonio
  • PerplexityGenanntPersonioFactorial

Security-Prompts entscheiden den Ausschuss. Wer die Zertifikate nicht im Klartext hat, fällt raus.

Die Kategorie-Rechnung · 01

Vierzig glaubwürdige Produkte.Drei Namen in der Antwort.

Softwarefragen in KI-Antworten. Keine erfundenen G2-Scores. 20.160 Chats, acht Kategorien, deutschsprachige Prompts.

13,5 %

OMR Reviews

Stärkste Einzelquelle im DACH-Set — vor YouTube, Reddit und G2.

81 %

Multi-Vendor-Seiten

Der Review-Zitate. Nur 17 Prozent gehen an einzelne Vendor-Profile.

11,6 %

eigene Domain

der ChatGPT-Citations. 87,4 Prozent zeigen auf Blogs, Reddit, Medien.

3,1×

Top 20 auf G2/Capterra

werden häufiger in KI-Antworten genannt als abwesende Marken.

Wer entscheidet · 02

Die Shortlist steht aufvier anderen Websites.

Visibility-Anteil der meistgenannten Quellen im DACH-Software-Set. G2 und Capterra wirken oft als Mention, nicht als verlinkte Citation.

13,5 %

OMR Reviews

Stärkste Einzelquelle im DACH-Raum, besonders Google AI Overviews und Claude.

YT10,3 %

YouTube

Video trägt Software-Fragen. Erwähnung dort korreliert stärker als der Backlink.

8,6 %

Reddit

Community-Threads entscheiden Alternativen-Prompts.

6,0 %

G2

Auf ChatGPT und Copilot stärker als OMR. Direkte Zitate der Domain sind selten.

87,4 %

Citation auf Dritte

Blogs, Reddit, Fachmedien. Die Marke wird genannt, die eigene Domain nicht als Quelle geführt.

11,6 %

Citation auf die Vendor-Domain

G2 und Capterra kamen in einer 40-Kategorien-Stichprobe auf null direkte Citations — obwohl fast jedes empfohlene Tool dort ein Profil hat.

Google AI Overviews

OMR Reviews

34 %

DACH-Prompts ziehen OMR. Wer nur G2 pflegt, verliert diese Fläche.

ChatGPT

G2 · Capterra

14 % · 12,9 %

Medienlastig. Die Vendor-Domain steht in rund jeder neunten Citation.

Claude

OMR Reviews

20 %

Wie AI Overviews: deutschsprachige Review-Hubs vor US-Portalen.

Copilot

Capterra

9,3 %

Review-heavy. Capterra vor OMR. DACH-Nischen ohne Profil fallen aus.

Die Prompt-Karte · 03

Kategorie, Größe, Land.Sonst misst man die falsche Frage.

Wörtliche Buyer-Prompts. Personio taucht in keinem Satz auf, solange die Quellen den Namen nicht tragen.

HR-Software

  • „HR-Software für 50 Mitarbeiter Deutschland“
  • „Beste HR-Software für 200 Mitarbeiter DACH“
  • „HR-Software für Startup unter 50 Mitarbeiter Deutschland“

CRM

  • „CRM-Software für 25 Mitarbeiter Deutschland“
  • „Bestes CRM für 100 Mitarbeiter DACH“
  • „CRM-Alternativen zu HubSpot für 50 Mitarbeiter Deutschland“

Buchhaltung / Finance

  • „Buchhaltungssoftware für 30 Mitarbeiter Deutschland“
  • „Finance-Automation für Startup 20 Mitarbeiter DACH“
  • „Global Payroll Plattform für 50 Mitarbeiter Deutschland“

IT / Collaboration

  • „IT-Service-Management-Software für 150 Mitarbeiter Deutschland“
  • „Projektmanagement-Software für 40 Mitarbeiter Deutschland“
  • „Collaboration-Software für 100 Mitarbeiter DACH“

Trainingslage · 04

US-Modelle, DACH-Käufer.Wer nur G2 hat, fällt hier raus.

DACH-Prompts

OMR führt

Deutschsprachige Fragen ziehen OMR Reviews auf Google AI Overviews und Claude. G2 liegt im selben Set bei 6 Prozent. Ein deutsches HR-Tool ohne OMR-Profil wird systematisch übersehen, weil keine konzentrierte Source-Domain existiert.

US-/EN-Prompts

G2-Ökosystem

Auf ChatGPT und Copilot tragen G2 und Capterra. Das G2-Netzwerk (G2, Capterra, Software Advice, GetApp) bündelt den Großteil der Review-Citations im englischen Set. DACH-Anbieter ohne diese Profile werden dort seltener genannt.

Was Agenturen tracken · 05

Mention ist nicht Citation.Share of Voice ist nicht Traffic.

GEO für B2B-Software heißt: in den Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity namentlich vorkommen, wenn jemand ein Tool in einer Kategorie sucht — mit Größe und Land. Die Shortlist hat drei Namen. OMR Reviews ist im deutschsprachigen Set die stärkste Einzelquelle (13,5 Prozent), vor YouTube, Reddit und G2. Multi-Vendor-Seiten tragen 81 Prozent der Review-Zitate, einzelne Vendor-Profile 17 Prozent. In ChatGPT zeigen 87,4 Prozent der Citations auf Dritte und 11,6 Prozent auf die eigene Domain. Wer als DACH-Anbieter nur die US-Review-Plattform pflegt, verliert die Fläche, auf der deutsche Käufer fragen — oft ohne denselben Besuch in irgendeinem Bericht. sotiq legt für die Agentur ein festes Prompt-Set an, misst Nennung, Ton und Gegenüber auf denselben drei Engines und schreibt aus jeder Lücke eine Aufgabe. Der Report trägt Ihre Marke. Der Endkunde sieht sotiq nicht.

Nennungen / Antworten

Mention-Rate

Die Marke steht im Text. Ohne URL. Das ist Awareness, kein Traffic.

Nennungen / Prompts

Citation-Rate

Anteil der Target-Prompts, in denen der Name vorkommt.

Eigene Nennungen / alle Nennungen

Share of Voice

Im Kategorie-Set gegen 5–10 direkte Wettbewerber.

Eigene Domain vs. Dritte

Source-Mix

Wohin die Citation zeigt: omrreviews.de, g2.com, Blog, Docs.

empfiehlt / listet / warnt

Ton

Dieselbe Nennung kann den Deal öffnen oder schließen.

Prompts mit Nennung / Set

Abdeckung

20–60 Buyer-Prompts. Best, Vs, Alternativen, Preis, Integration, Security.

Dasselbe Set für den Kunden und für 5–10 direkte Wettbewerber. Getrennt nach Engine. Wöchentlich, mit Verlauf. Prompt-Tracking hält die Familien fest. Wettbewerber-Tracking zeigt, wer den Platz hält. Die Quellenlage ist Entity-Analyse.

Andere Vertikalen, dasselbe Werkzeug: Kanzleien / Anwälte, Versicherungen & Makler, E-Commerce, Industrie & Maschinenbau, Hotels & Tourismus. White-Label unabhängig von der Branche — Für Agenturen.

Vier Plays · 06

Was die Agentur anfasst,bevor jemand „wir ranken doch“ sagt.

Die Vergleichsseite besitzen

Vs- und Alternativen-Prompts konvertieren am stärksten. Die Engine liest Multi-Vendor-Seiten 4–5× häufiger als ein einzelnes Profil.

Inhalte für KI-Antworten

Das Review-Profil pflegen

OMR in DACH, G2 und Capterra auf ChatGPT. Top-20-Platzierung wird rund 3,1× häufiger genannt. Die Domain der Plattform wird trotzdem selten verlinkt.

Entity-Analyse

Preise und Limits im Klartext

Ohne Preis rät das Modell zum Portal. Tiers, Seats, was einen Sales-Call auslöst — öffentlich, zitierbar.

GEO Optimierung

Docs zitierfähig machen

Integrations- und Security-Prompts ziehen Dokumentation, nicht die Homepage. Struktur, die ohne JavaScript lesbar ist.

Prompt-Tracking

Fragen

Klar gefragt.

Was ist GEO für B2B-Software?

Generative Engine Optimization heißt hier: in ChatGPT, Gemini und Perplexity namentlich vorkommen, wenn jemand nach HR-Software, CRM oder Buchhaltung fragt — mit Kategorie, Größe und Land. Es gibt keine Position zehn. Es gibt drei Namen in der Antwort.

Warum zitiert die KI OMR, G2 und Listicles statt der Vendor-Seite?

Weil Vergleichs- und Kategorie-Seiten gebündelte Bewertungen liefern. 81 Prozent der Review-Zitate gehen an Multi-Vendor-Seiten, 17 Prozent an einzelne Profile. In einer ChatGPT-Stichprobe zeigten 87,4 Prozent der Citations auf Dritte, 11,6 Prozent auf die eigene Domain.

Was ist der Unterschied zwischen Mention und Citation?

Mention: der Name steht im Antworttext. Citation: zusätzlich wird eine URL attribuiert. Eine Marke kann oft genannt werden und trotzdem nie als Quelle dienen. Agenturen tracken beides getrennt.

Welche Prompts sollte eine Agentur für SaaS-Kunden tracken?

Sechs Familien: Best-Of, Vs, Alternativen, Preise, Integrationen, Security. Dazu Größe und Land — „HR-Software für 50 Mitarbeiter Deutschland“, nicht nur der Markenname. 20–60 Prompts, dieselben für 5–10 Wettbewerber, je Engine.

Reicht ein G2-Profil für den DACH-Markt?

Für ChatGPT und Copilot hilft es. Für Google AI Overviews und Claude führt im deutschsprachigen Set OMR Reviews. Wer nur die US-Plattform bedient, verliert die Fläche, auf der deutsche Käufer fragen.

Wie setzt eine Agentur das für Software-Kunden um?

White-Label: Domain eintragen, Prompt-Set aus Kategorie, Größe und Land, Report unter der eigenen Marke. Agency-Stufen ab 249 € mit Kundendomains. Der Endkunde sieht Ihre Marke, nicht sotiq.

Stand: September 2026 · Verfasst von Paul Kolb, Gründer sotiq.ai

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