Lösungen · Branche
Der Einkäufer fragt die KI.Die Shortlist ist ein Datenblatt.
GEO für Industrie und Maschinenbau heißt: in ChatGPT, Gemini und Perplexity namentlich vorkommen, wenn jemand nach einem Lieferanten, einer Maschine oder einer Spezifikation fragt — mit Werkstoff, Norm, Losgröße und Land. sotiq misst das für Agenturen und deren Fertigungskunden. Klassisches SEO bleibt die Grundlage. Diese Seite empfiehlt keine Maschinen.
Fünf Prompt-Familien · eine Stückliste
Spec, Alternative, Zertifikat, After-Sales, Messe. Kernform ist genannt — oder die Plattform nimmt den Platz.
Blatt 01 / 05
Kunde Kernform Technik GmbH
Satz Spezifikation · DE
„Wer liefert Präzisionsdrehteile aus Edelstahl 1.4404 nach ISO 2768 in Deutschland für Losgrößen von 500 bis 5.000 Stück?“
ChatGPTFehltRehling FeinwerkWLW
GeminiGenanntKernformRehling Feinwerk
PerplexityGenanntKernformWLW
Die kombinierte Einkaufsfrage mit Norm, Losgröße und Land erfasst klassisches Keyword-Reporting selten als einzelnes Keyword.
„Welche deutschen Anbieter kommen als Alternative zu einem großen Hersteller von industriellen Bildverarbeitungssystemen infrage?“
- ChatGPTFehltRehling Feinwerk
- GeminiFehltWLW
- PerplexityGenanntKernform
Make-or-Buy- und Alternativen-Prompts sind dialogisch. Die eigene Vergleichsseite fehlt meist.
„Welche Lieferanten in Deutschland fertigen Automotive-Komponenten nach IATF 16949 und können PPAP-Dokumentation bereitstellen?“
- ChatGPTGenanntKernform
- GeminiGenanntKernformRehling Feinwerk
- PerplexityFehltWLW
Ein Logo ohne Geltungsbereich ist für die Antwort weniger eindeutig als der Nachweis im Klartext.
„Wo bekomme ich ein Ersatzteil für eine ältere industrielle Verpackungsmaschine, wenn der Originalhersteller nicht mehr liefert?“
- ChatGPTFehltWLW
- GeminiFehltRehling FeinwerkWLW
- PerplexityGenanntKernform
Teilenummern und Reparaturfragen misst klassisches SEO kaum. Die KI nennt oft den Distributor, nicht den Fertiger.
„Welche Anbieter für automatisierte Montageanlagen sind auf der Hannover Messe vertreten?“
- ChatGPTFehltRehling Feinwerk
- GeminiGenanntKernform
- PerplexityGenanntKernformWLW
Messekontext plus Kategorie. Ausstellerlisten und Fachmedien tragen die Shortlist, nicht die Homepage.
Was belegt ist · 01
Warum reicht die Google-Top-10 nicht?
US- und Global-Zahlen bleiben so beschriftet. Die DACH-Zahl steht daneben. Nichts davon ist Close-Rate oder Anfragevolumen.
2 : 13
Mention ≠ Citation
US-Manufacturing: von 15 meistgenannten Marken und 15 meistzitierten Domains überschnitten sich zwei. Semrush, 2026. Kein DACH-Quellenmix.
12 %
Top-10-Overlap
ChatGPT, Gemini und Copilot: Anteil der zitierten URLs, die für dieselbe Anfrage in Googles Top 10 lagen. Ahrefs, 15.000 Prompts, 2025. Global.
28,6 %
Perplexity näher an Google
Dieselbe Ahrefs-Stichprobe. Perplexity lag höher als ChatGPT, Gemini und Copilot. Trotzdem keine Kopie der organischen Trefferliste.
60 %
KI im Einkauf, DACH
Technische Einkäufer, Ingenieure und Führungskräfte in KMU. FACTUREE/Caspar-Feld, n = 166, Deutschland, September 2025. 14 % nutzen KI gezielt zur Informationsbeschaffung.
GEO für Industrie und Maschinenbau heißt: in den Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity namentlich vorkommen, wenn ein Einkäufer nach einem Lieferanten, einer Maschine oder einer Spezifikation fragt — mit Werkstoff, Norm, Losgröße und Land. Es gibt keine Position zehn. Es gibt Mention, Citation und Einordnung. In einer Semrush-Auswertung zum US-Manufacturing-Vertical überschnitten sich die fünfzehn meistgenannten Marken und die fünfzehn meistzitierten Domains nur bei zwei Einträgen. Ahrefs fand in 15.000 Long-Tail-Prompts, dass ChatGPT, Gemini und Copilot nur 12 Prozent der zitierten URLs auch in Googles Top 10 für dieselbe Anfrage hatten; Perplexity lag bei 28,6 Prozent. Für deutsche Lieferantenfragen liegt keine vergleichbare Quellenmix-Tabelle vor. In Deutschland nutzen 60 Prozent der befragten technischen Einkäufer in KMU KI-Werkzeuge, 14 Prozent gezielt zur Informationsbeschaffung (FACTUREE/Caspar-Feld, n = 166, 2025). sotiq misst das für Agenturen. Diese Seite empfiehlt keine Maschinen und keine Lieferanten.
| Messung | Wert | Was es nicht ist |
|---|---|---|
| Gewichtetes Suchvolumen mit AI Overviews | 38 % (Jan) → 57 % (Jul) | Kein Anteil der Anfragen in Deutschland |
| Sitzungen auf Manufacturing-Sites aus AI-Suche | 0,48 % | Kein Anfrageanteil, keine Close-Rate |
Wer zitiert wird · 02
Welche Quellen tragen die Shortlist?
Drei belegte Sachverhalte, kein erfundenes DACH-Tortendiagramm.
- Mention und Citation sind verschiedene Signale.Semrush: im US-Manufacturing-Set lagen die Top-15-Listen der meistgenannten Marken und der meistzitierten Domains nur bei zwei Einträgen übereinander. Zitiert wurden dort Referenzseiten, Herstellerdomains, Marktplätze, Distributoren und Verzeichnisse — ohne belastbare Prozentanteile je Typ.
- KI-Zitate sind keine Kopie der Google-Top-10.Ahrefs, 15.000 Prompts: 12 Prozent Overlap bei ChatGPT, Gemini und Copilot; 28,6 Prozent bei Perplexity. Eine frühere Ahrefs-Auswertung sah 76 Prozent der AI-Overview-Zitate aus organischen Top-10-Seiten. AI Overviews und die Assistenten sind getrennte Flächen.
- Die Engine ist selbst eine Variable.Dieselbe Spezifikation kann auf Gemini den Fertiger nennen und auf ChatGPT das Verzeichnis. Gemini ist nicht Google. Die Ahrefs-Studie setzt Gemini-Zitate nicht mit den Top 10 gleich.
Testkorpus für DACH — keine Rangfolge, keine behauptete Zitierhäufigkeit:
- MaschinenMarkt
- Konstruktionspraxis
- industrie.de
- VDMA
- WLW
- Europages
- Hersteller-HTML
- Hersteller-PDF
- Messe / Aussteller
- Wikipedia
Unbelegt und deshalb nicht als Kennzahl gesetzt: Anteil der Zitate auf Herstellerdomains in deutschen Industriefragen; Verhältnis Fachmedien zu PDF-Katalogen; Einfluss von ISO, CE oder IATF auf die Citation-Rate; Close-Rate, GMV, Anfragevolumen. Der VDMA hat 2025 247 Unternehmen zu GenAI im Maschinenbau befragt — das ist interne Nutzung, keine GEO-Quote.
Die Prompt-Karte · 03
Welche Prompts sollte eine Agentur tracken?
Wörtlich, deutsch, ohne Kundennamen. Produktkategorie, Spec, Region, Einkaufsrolle. Kernform taucht in keinem Satz auf, solange die Quellen den Namen nicht tragen.
Lieferantensuche mit Spezifikation
Klassisches SEO: Teilweise messbar, die kombinierte Frage mit Norm, Losgröße und Region oft nicht als einzelnes Keyword.
- „Wer liefert Präzisionsdrehteile aus Edelstahl 1.4404 nach ISO 2768 in Deutschland für Losgrößen von 500 bis 5.000 Stück?“
- „Welche deutschen Hersteller fertigen kundenspezifische Aluminiumdruckgussteile mit einer Wandstärke unter 2 mm?“
- „Welche Anbieter in Deutschland liefern hydraulische Zylinder mit 250 bar Betriebsdruck, kurzer Lieferzeit und Serienfertigung?“
Make-or-Buy und Alternativen
Klassisches SEO: Schlecht messbar: dialogisch, vergleichend, oft markenbezogen.
- „Ist es wirtschaftlicher, dieses Bauteil selbst zu fertigen oder an einen deutschen Zulieferer zu vergeben?“
- „Welche Alternativen gibt es in Deutschland zu einem etablierten europäischen Hersteller von CNC-Bearbeitungszentren?“
- „Welche deutschen Anbieter kommen als Alternative zu einem großen Hersteller von industriellen Bildverarbeitungssystemen infrage?“
Zertifikate, Normen und Dokumentation
Klassisches SEO: Teilweise messbar; Zertifikat plus Anwendung plus Nachweis fehlt im klassischen Reporting oft.
- „Welche Lieferanten in Deutschland fertigen Automotive-Komponenten nach IATF 16949 und können PPAP-Dokumentation bereitstellen?“
- „Wer liefert Edelstahlbaugruppen mit ISO-9001-zertifiziertem Qualitätsmanagement und nachvollziehbarer Materialzeugnis-Dokumentation?“
- „Welche Hersteller von Maschinen für den deutschen Markt weisen CE-Konformität, Risikobeurteilung und technische Dokumentation aus?“
Ersatzteile und After-Sales
Klassisches SEO: Oft schlecht messbar, besonders bei Teilenummern und Reparatur.
- „Wo bekomme ich ein Ersatzteil für eine ältere industrielle Verpackungsmaschine, wenn der Originalhersteller nicht mehr liefert?“
- „Welche Anbieter in Deutschland reparieren und überholen Servomotoren für Produktionsanlagen?“
- „Wer kann kurzfristig einen passenden Ersatz für ein nicht mehr verfügbares Pneumatikventil liefern?“
Messe- und Branchenkontext
Klassisches SEO: Schlecht messbar: Messe, Ausstellerwissen und Kategorie in einem Satz.
- „Welche Anbieter für automatisierte Montageanlagen sind auf der Hannover Messe vertreten?“
- „Welche Aussteller auf der AMB bieten CNC-Lohnfertigung oder Automatisierungslösungen für den Mittelstand an?“
- „Welche deutschen Unternehmen zeigen auf der SPS Lösungen für industrielle Sensorik und Maschinenkommunikation?“
Orts- und DACH-Filter
Klassisches SEO: Teilweise messbar; die KI kann Standort, Liefergebiet und Eignung kombinieren.
- „Welche Hersteller von Laserschneidanlagen sitzen in Süddeutschland und liefern an mittelständische Metallverarbeiter?“
- „Wer fertigt in Österreich kundenspezifische Kunststoffspritzgussteile für Medizintechnik?“
- „Welche Schweizer Anbieter liefern Präzisionskomponenten für den Maschinenbau nach Deutschland?“
Eignung und Ausschlusskriterien
Klassisches SEO: Schlecht messbar: die Antwort soll nennen, begründen und ausschließen.
- „Welche drei Lieferanten eignen sich für eine Kleinserie mit hoher Variantenvielfalt, und welche Anbieter wären wegen zu großer Mindestmengen ungeeignet?“
- „Welche Hersteller von Fördertechnik können Lebensmittelbereiche bedienen und welche Nachweise sollte ich vor einer Anfrage prüfen?“
- „Welche Anbieter erfüllen gleichzeitig kurze Lieferzeiten, Serienfähigkeit und deutsche Dokumentation?“
Dieselbe Antwort · 04
Wer sitzt in derselben Antwort?
Fachmedium, Fertiger, Katalog. Wer nur gegen den Wettbewerber um die Ecke misst, sieht die Hälfte der Shortlist nicht.
Fachmedium
MaschinenMarkt, Konstruktionspraxis, industrie.de
Messen: Nennung in erklärenden Antworten, Zitation einzelner Fachartikel, ob der Fertiger als Anbieter oder nur als Beispiel erscheint.
Risiko: Das Fachmedium wird als Autorität genannt. Der Hersteller fehlt oder steht in Klammern.
Direkter Wettbewerber
Ein anderer Fertiger derselben Klasse
Messen: Mention-Rate im gleichen Kategorie-Set, Begründung der Eignung, Verwechslung von Name oder Standort.
Risiko: Der Wettbewerber gilt als etablierter, weil Specs, Zertifikat und Standort öffentlich lesbar sind.
Verzeichnis / Katalog
WLW, Europages, Distributoren
Messen: Ob die Plattform zitiert wird, ob der Eintrag Kategorie, Standort und Zertifikat trägt, ob er veraltet ist.
Risiko: Die Plattform wird zur Quelle. Der Fertiger wird nur als Zeile im Katalog gelesen.
Was Agenturen tracken · 05
Was misst die Agentur — Mention oder Citation?
Beides, plus Ton und Quelle, getrennt nach Engine. Keine künstliche Position „Platz 1“ in ChatGPT.
Antworten mit Kundenname / gültige Testantworten
Mention-Rate
Exakter Name, Schreibvarianten, Produktname, falsche Firmendaten, Rolle als Anbieter oder Randbeispiel.
Antworten mit kundenbezogener Quelle / gültige Testantworten
Citation-Rate
Mention ohne Citation ist keine belegte Empfehlung. Eine Domain kann zitiert werden, ohne dass der Name prominent steht.
eigene Nennungen / Nennungen im festgelegten Set
Share of Voice
Kunde, drei bis zehn direkte Fertiger, Plattformen und Fachmedien als getrennte Gruppen. Keine allgemeine Sichtbarkeit.
Quelle je Antwort, je Engine
Source-Mix
HTML, PDF, Fachmedium, Verband, Verzeichnis, Distributor, Wikipedia, Messe. Die Kategorie vor der Messung festlegen.
empfohlen / geeignet / Option / Einschränkung / ungeeignet
Ton
Technische Begründung, korrektes Zertifikat, behaupteter Standort, Verwechslung mit einem Wettbewerber.
dasselbe Set, getrennt
Engine
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews. Es gibt keine einheitliche Rankingposition.
Dasselbe Set für den Kunden und für drei bis zehn direkte Fertiger. Wöchentlich, mit Verlauf. Prompt-Tracking hält die Familien fest. Wettbewerber-Tracking zeigt, wer den Platz hält. Die Quellenlage ist Entity-Analyse.
Andere Vertikalen, dasselbe Werkzeug: E-Commerce in ChatGPT, B2B-SaaS, Kanzleien / Anwälte, Versicherungen & Makler, Hotels & Tourismus. White-Label unabhängig von der Branche — Für Agenturen.
Vier Plays · 06
Was fasst die Agentur an, bevor jemand „wir ranken doch“ sagt?
Zitierfähige technische Fakten
Nicht zuerst Blogposts. Kategorie, Verfahren, Werkstoff, Toleranz, Losgröße, Leistungsgrenze, Ausschluss, Standort, Zertifikat mit Geltungsbereich — in Sätzen, die ohne den Rest der Seite stehen.
Inhalte für KI-AntwortenHTML als Primärquelle
PDFs behalten, Kernangaben zusätzlich als Tabelle und FAQ. Danach messen: wird die HTML-Seite zitiert, das PDF, oder eine Drittseite, die darauf zeigt.
GEO OptimierungFachmedien mit Anwendung
Messwerte, Verfahrensvergleich, Normänderung, Checkliste. Anbietername, Rolle, Kategorie und Spec im Text. Link auf die passende Primärseite.
Entity-AnalyseVerzeichnisse synchronisieren
Name, Schreibvarianten, Standorte, Kategorien, Werkstoffe, Zertifikate, Liefergebiet — nur was nachweisbar ist. Konsistenz vor einer langen Attributliste.
Prompt-TrackingFragen
Klar gefragt.
Was ist GEO für Industrie und Maschinenbau?
GEO misst, ob generative Antwortsysteme einen Fertiger bei realistischen Lieferanten-, Maschinen- und Spezifikationsfragen nennen, korrekt einordnen und mit einer belastbaren Quelle verbinden. Es ersetzt klassisches SEO nicht. Es ergänzt es um Mention, Citation, Quellenqualität und Ton.
Ist eine Mention bereits eine Empfehlung?
Nein. Eine Mention kann Vergleich, Beispiel, Einschränkung oder eine falsche Zuordnung sein. Ton, Rolle und Begründung werden getrennt codiert.
Warum reicht die Google-Top-10 nicht?
Ahrefs fand in 15.000 Prompts, dass ChatGPT, Gemini und Copilot nur 12 Prozent der zitierten URLs auch in Googles Top 10 für dieselbe Anfrage hatten. Perplexity lag bei 28,6 Prozent. AI Overviews liegen näher am klassischen Ranking, sind aber eine eigene Fläche. Die Stichprobe ist global, nicht DACH-Industrie.
Empfiehlt sotiq Maschinen oder Lieferanten?
Nein. sotiq ist kein Einkaufsberater und keine Lieferantenplattform. Die Seite beschreibt Messung und Arbeit für DACH-Agenturen, die die KI-Sichtbarkeit ihrer Industrie-Kunden untersuchen.
Welche Prompts sollte eine Agentur für Fertiger tracken?
Sieben Familien: Spezifikation mit Norm und Losgröße, Make-or-Buy, Zertifikat und Dokumentation, After-Sales, Messe, DACH-Standort, Eignung und Ausschluss. Ohne Kundennamen. Dieselben Prompts für den Kunden und drei bis zehn direkte Wettbewerber, je Engine.
Sind PDFs für die KI-Sichtbarkeit genug?
Das ist nicht allgemein belegt. Die wichtigsten Kennwerte sollten zusätzlich in HTML stehen. Getrennt ausweisen: PDF zitiert, HTML zitiert, Drittseite zitiert, PDF vorhanden aber unzitiert.
Gibt es eine DACH-Quellenmix-Tabelle für Maschinenbau?
In der geprüften Lage nein. Semrush beschreibt für US-Manufacturing eine Mischung aus Referenzseiten, Herstellerdomains, Marktplätzen, Distributoren und Verzeichnissen — ohne belastbare Prozentanteile für DACH-Fachmedien. MaschinenMarkt, VDMA und WLW gehören ins Testkorpus, nicht in eine erfundene Rangliste.
Wie setzt eine Agentur das für Industrie-Kunden um?
White-Label: Domain eintragen, Prompt-Set aus Spec, Zertifikat, After-Sales und Ort, Report unter der eigenen Marke. Agency-Stufen ab 249 € mit Kundendomains. Der Endkunde sieht Ihre Marke, nicht sotiq.
Stand: September 2026 · Verfasst von Paul Kolb, Gründer sotiq.ai
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